[Pojasnjeno] AI v kibernetski varnosti – prednosti in slabosti, primeri uporabe

Explained Ai In Cybersecurity Pros Cons Use Cases

Preizkusite Naš Instrument Za Odpravo Težav

Izberite Operacijski Sistem Izberite Program Projekcije (Neobvezno)

Opišite Svoj Problem

Umetna inteligenca v kibernetski varnosti je bila v zadnjih letih vroča tema, ker je bilo rojenih veliko novih tehnologij, ki so postale del računalništva. Poleg tega se različni velikani potegujejo za izdajo konkurenčnih izdelkov AI, kar med uporabniki vzbuja nekaj skrbi. Zdaj pa ta članek o MiniTool bo dal več informacij za analizo situacije.

AI v kibernetski varnosti

Kaj je AI v kibernetski varnosti? Dandanes se umetna inteligenca široko uporablja v številnih sektorjih in je postala desna roka ljudi pri opravljanju nekaterih osnovnih opravil.

S hitrim razvojem je vedno več strokovnjakov začelo skrbeti odnos med umetno inteligenco in kibernetsko varnostjo. Več energije vlagajo v razvoj kibernetske varnosti AI, kot npr Microsoftov kopilot za varnost.

Vendar se ob tem pojavlja več pomislekov. Glede na novo raziskavo analitikov IT varnosti in znanosti o podatkih večina podjetij meni, da je model umetne inteligence ključen za poslovni uspeh in da so se v preteklih letih zgodile kršitve umetne inteligence. Na ta način vse več vodij IT raje namenja več proračunov umetni inteligenci v kibernetski varnosti.

Večina organizacij je priznala, da bi bil eden največjih izzivov zavarovati umetno inteligenco, in izrazila zaskrbljenost glede integracij umetne inteligence tretjih oseb. Z integracijo umetne inteligence lahko razvijalci povečajo produktivnost, odpravijo ponavljajoče se naloge, skrajšajo čas razvoja in minimizirajo napake.

Vendar priložnosti in izzivi obstajajo sočasno. Velik del strokovnjakov za kibernetsko varnost se strinja, da so občutljivi podatki njihovega podjetja vedno bolj ranljivi za nove tehnologije umetne inteligence. Nekatere žrtve bodo občutljive podatke nevede razkrile drugim prek AI.

Od rojstva umetne inteligence se je stopnja izpostavljenosti podatkov, izgube, uhajanja in kraje povečala, kar je spodbudilo več podjetij, da imajo rešitve za zaščito podatkov. Ko na trg prihaja vedno več orodij AI, bi morali biti bolj previdni glede možnega izguba podatkov tveganja teh orodij.

Če ste imeli težave z izgubo podatkov, si lahko ogledate to objavo: Preprečite izgubo podatkov in obnovite po nepričakovani izgubi podatkov .

AI v kibernetski varnosti: prednosti in slabosti

V zadnjem delu smo razjasnili nekaj vprašanj, ki ljudi običajno skrbijo. Tukaj vam bomo predstavili več podrobnosti o njegovih prednostih in izzivih.

Prednosti umetne inteligence v kibernetski varnosti

Umetna inteligenca ima pomembno vlogo v vseh vidikih našega življenja, vključno z zaščito pred kibernetskimi grožnjami. Umetno inteligenco lahko uporabimo za kibernetsko varnost z dobrim učinkom in izboljšamo zaščito v vseh pogledih. Nekatere prednosti AI za varnost vključujejo naslednje:

Hitrejše odkrivanje groženj in odziv

Znano je, da lahko umetna inteligenca pridobi veliko količino povezanih podatkov na podlagi uporabnikovih zahtev in se hitro odzove za analizo podatkov za naslednja navodila. Izkoriščanje tega dejavnika lahko strokovnjakom pomaga hitreje spoznati omrežje in najdene grožnje.

Z analizo zbranih podatkov in preteklih uspešnih praks lahko rešitve, ki jih poganja AI, prepoznajo nenormalno vedenje in zaznajo zlonamerno dejavnost veliko hitreje kot prej. S pomočjo umetne inteligence se hitrost in obseg zaznavanja ter odziva kibernetski napadi se bo razširil in ublažil škodo, ki jo lahko povzročijo napadalci.

Avtomatizacija ponavljajočih se opravil

Obstaja veliko ponavljajočih se nalog, ki bodo porabile veliko časa in sredstev med zbiranjem podatkov, analizo, upravljanje podatkov , in drugi. Vendar pa lahko umetna inteligenca avtomatizira številne varnostne procese in tako prihrani človeške vire, da svoja prizadevanja usmerijo tja, kjer so najbolj potrebna.

Izboljšana natančnost in učinkovitost

Ker ima umetna inteligenca zelo zmogljive funkcije, ima potencial, da v delčku časa odkrije skrite ranljivosti. V primerjavi s tradicionalnimi varnostnimi rešitvami lahko varnostne zmogljivosti, ki jih poganja AI, prepoznajo vzorce, ki jih človeške oči težko opazijo, kar močno izboljša natančnost in učinkovitost.

Izboljšano zavedanje o razmerah in odločanje

Kibernetska varnost pogosto prinaša veliko podatkovno preobremenitev z več informacijami, ki jih le strokovnjaki za varnost težko obvladajo. Ti ključni trenutki zahtevajo hitro zbiranje in obdelavo podatkov ter globok vpogled v vsako sled kibernetskih napadov.

Na ta način je umetna inteligenca na področju kibernetske varnosti rojena za olajšanje nalog, izboljšanje zavedanja situacije in zmožnosti varnostnega osebja za sprejemanje odločitev na podlagi podatkov.

Večja razširljivost in prihranek stroškov

Kot smo omenili, se bodo številne varnostne naloge ponavljale, te dolgočasne naloge pa bodo zapravljale vire in zakasnile odzive zaznavanja. Poleg tega ima tradicionalna varnostna rešitev omejen obseg zaznavanja in vpogleda.

S pomočjo varnosti, ki jo poganja AI, lahko skrajšate odzivne čase na varnostne incidente in znižate stroške obrambe pred kibernetskimi grožnjami. S korelacijo različnih podatkovnih točk lahko prepoznate zlonamerno dejavnost in proaktivno zaščitite svoj sistem.

Orodja, ki jih poganja AI, so razširljiva in prilagodljiva, da nudijo dodatno zaščito brez znatnih stroškov strojne opreme ali osebja.

Izzivi umetne inteligence v kibernetski varnosti

Čeprav ima umetna inteligenca številne prednosti pri uporabi v sektorju kibernetske varnosti, se nekatera tveganja neskončno pojavljajo, ko se močno zanašate nanjo. Na primer:

Pomisleki glede pristranskosti in pravičnosti pri odločanju

Nekateri uporabniki lahko prezrejo to potencialno tveganje, ki je pristransko odločanje v sistemih AI. Umetno inteligenco je težko pripraviti do tega, da se hitro in prilagodljivo spopade s spremenljivimi situacijami, zlasti ko se umetna inteligenca sooča z nizi podatkov, ki vsebujejo pristranske informacije ali algoritme, ki nimajo potrebne objektivnosti.

Zato lahko včasih prejmete lažne pozitivne rezultate pri kibernetski varnosti ali pa vas zaščita z umetno inteligenco blokira kot zlonamernega akterja. Za uporabnike je težavno, vendar če ga pravilno upravljajo strokovnjaki, lahko blok zavržejo. Torej lahko varnostni sistemi, ki jih poganja AI, sprostijo več delovne sile, vendar svoje zahteve nadgradijo na visokotehnološko osebje.

Pomanjkanje interpretabilnosti in preglednosti

Varnostni sistemi, ki jih poganja AI, so oblikovali algoritme in vzorce za izvajanje niza dejavnosti opazovanja in odzivanja. Med postopkom naloge odločanja niso vedno pregledne, zaradi česar ste ranljivi za morebitno pristranskost ali manipulacijo.

Poleg tega je AI težko razlagati. Strokovnjaki morajo porabiti veliko časa za razumevanje in razlago njegovih dejavnosti in odločitev. Zato se varnostno osebje ne more zlahka učiti iz modela ali ga popraviti.

Možnost zlorabe ali zlorabe

Zaradi pomanjkanja objektivnosti rešitve za kibernetsko varnost, ki temeljijo na umetni inteligenci, ne morejo vedno natančno identificirati vsake grožnje ali morebitne kršitve, zato se uporabniki še vedno soočajo z morebitnimi tveganji in dodatno škodo zaradi neopaženih napadov.

Poleg tega lahko zlonamerni akterji uporabijo zmogljive funkcije umetne inteligence za dostop do občutljivih informacij ali napad na infrastrukturo. Soočeni z naprednimi varnostnimi orodji, ki jih podpira AI, moramo še vedno optimizirati zavest o kibernetskih napadih, ki jih vodi AI.

Primeri uporabe umetne inteligence v kibernetski varnosti

V tem delu bomo predstavili nekaj primerov uporabe umetne inteligence v kibernetski varnosti. Hkrati bo v opomin predstavljena njegova uporaba v kibernetskem kriminalu.

Primeri uporabe 1: Odkrivanje in preprečevanje groženj

Umetna inteligenca zmanjšuje priložnosti za napadalce in omejuje potencialni vpliv kršitve varnosti. Posebne funkcije so naslednje:

Odkrivanje zlonamerne programske opreme in lažnega predstavljanja
Analiza varnostnega dnevnika
Varnost končne točke
Šifriranje
itd.

Primer uporabe 2: Analiza vedenja uporabnikov

Umetna inteligenca lahko uporablja tehnike strojnega učenja za analizo vedenja uporabnikov in neprekinjeno previdno zaznavanje odstopanj od norme. Vedenjska analitika, ki jo poganja umetna inteligenca, izboljšuje procese lova na grožnje, kar omogoča odziv na razvijajoče se grožnje in ranljivosti.

Primer uporabe 3: Ocena in upravljanje ranljivosti

Rešitve, ki jih poganja umetna inteligenca, analizirajo dejavnosti naprave, strežnika in uporabnikov za odkrivanje nepravilnosti in napadi ničelnega dne . Poleg tega lahko omogoči obrambo v realnem času pred grožnjami z visokim tveganjem in popravi luknje v samem ščitu.

1. Zmanjšajte stroške in proizvajalce ustvarjanja zlonamerne programske opreme, ki vsebuje nove ranljivosti ničelnega dne.

2. Enostavno ustvarite izvirno, prefinjeno in ciljno usmerjeno lažno predstavljanje .

3. Omogočiti zbiranje in analizo podatkov za kibernetske napade.

4. Ustvarite nova hekerska orodja in preprosto izvajajte vdore z uporabo orodij, ki jih podpira AI.

5. Naj bodo kibernetski napadi lažji in pogostejši, saj lahko celo nekvalificirani uporabniki dojamejo orodja AI.

Kako izboljšati zaščito podatkov v AI in kibernetski varnosti?

Po branju zgornje vsebine ste morda razumeli, zakaj smo rekli, da je tehnologija AI dvorezen meč. Torej, ali obstaja kakšna metoda, ki lahko bolje zaščiti vaše podatke pri uporabi AI v kibernetski varnosti?

Varnostno kopiranje podatkov priporočamo kot zadnjo možnost za varnost podatkov. Windows ima nekaj vgrajenih orodij za varnostno kopiranje datotek vendar so omejeni na zadovoljevanje zahtev uporabnikov, zato uvajamo drugo brezplačna programska oprema za varnostno kopiranje za vas – MiniTool ShadowMaker.

MiniTool ShadowMaker je bil posvečen varnostno kopiranje podatkov več let in razvija številne funkcije, ki niso samo varnostno kopiranje, kot so sinhronizacija podatkov, kloniranje diska, univerzalna obnovitev itd. Varnostno kopirate lahko vse, kar potrebujete za hitro obnovitev in varnostno kopiranje sistema je dovoljeno prek rešitve z enim klikom.

Preizkusite to programsko opremo in uporabnikom je na voljo 30-dnevna brezplačna preskusna različica. Zelo priporočljivo je, da pred zagonom programske opreme pripravite zunanji trdi disk za shranjevanje varnostne kopije in ga vstavite v napravo.

Preizkus MiniTool ShadowMaker Kliknite za prenos 100 % Čisto in varno

1. korak: Zaženite program in kliknite Nadaljujte s preizkusom .

2. korak: V Rezerva kliknite zavihek VIR kjer lahko najdete privzeto izbrane particije, povezane s sistemom, in če želite varnostno kopirati druge elemente, lahko izbirate med Disk in particije in Mape in datoteke .

3. korak: kliknite DESTINACIJA razdelek, da izberete, kam želite shraniti varnostno kopijo. Če želite konfigurirati nastavitve varnostnega kopiranja, lahko kliknete Opcije funkcijo za upravljanje urnikov in shem varnostnega kopiranja. V nasprotnem primeru lahko konfigurirate njegov način ustvarjanja slike, velikost datoteke, stiskanje, zaščito z geslom itd.

konfigurirajte nastavitve varnostnega kopiranja

4. korak: Ko naredite vse v redu, lahko kliknete Varnostno kopiraj zdaj da takoj opravi nalogo ali izbere Varnostno kopiraj pozneje da začnete pozneje. Čakajoče naloge bodo prikazane v Upravljaj zavihek.

Najnovejše informacije o umetni inteligenci v kibernetski varnosti

Splošno znano je, da se je rodila privlačna programska oprema AI – ChatGPT, ki je sprožila val AI po vsem svetu. Različni tehnološki velikani tekmujejo, da bi razvili in izdali svoje nove izdelke AI ter jih uporabili v ustreznih orodjih in pripomočkih, kot so iskalniki, pisarniški paketi in programska oprema PS.

Da bi ustvarili samostojno popolno enoto, razvijalci nadgradijo svojo celotno linijo izdelkov, opremljeno z umetno inteligenco. Poleg tega nedavna posodobitev sistema Windows poudarja, da bo Microsoft naredil Copilot v sistemu Windows 11 bolj uporaben z novimi zmogljivostmi in vtičniki.

Zlasti glede varnostnega vidika je Microsoft Copilot for Security prvi varnostni izdelek, ki branilcem omogoča premikanje s hitrostjo in obsegom umetne inteligence. Ponaša se s številnimi naprednimi funkcijami in funkcijami prek odličnih integracij za doseganje vsestranske varnostne izboljšave.

Varnostna poročila za preiskave, incidente, ranljivosti ali grožnje v nekaj minutah in ponuja vodena priporočila za preprečevanje in odpravo groženj.
Odziv ob nesreči za obvladovanje posebnih incidentov in upoštevanje prilagojenih navodil za sanacijo glede na izkušnje.
Upravljanje varnostne drže da preverite, ali je vaša organizacija ranljiva za kibernetske napade, in ugotovite morebitne znake kršitve z integracijo virov.
Varnostna pomoč za profesionalce prek vgrajenih zmogljivosti.

1. Microsoftov kopilot za varnost v programu Microsoft Defender XDR

Varnostnim ekipam omogoča, da se takoj naučijo napada in se pravočasno odzovejo, da ocenijo in omejijo napad.

2. Microsoftov kopilot za varnost v Intune

Varnostni kopilot lahko uporabite za ogled atributov upravljane naprave in konfiguracijskih podatkov.

3. Microsoftov kopilot za varnost v Defender EASM

Lahko prikaže vpoglede iz Defender EASM o površini napadov organizacije, kar olajša razumevanje vaše varnostne drže in ublažitev ranljivosti.

Spodnja črta:

Zdaj je ta članek zagotovil veliko informacij o AI v kibernetski varnosti, vključno z njenimi prednostmi in izzivi. Z razvojem umetne inteligence obstajajo tako izzivi kot koristi, zato morate poskrbeti za nekatera obvestila.

Poleg tega, ker lahko napredni napadalci uporabijo AI kot ostro orožje, moramo še vedno ohraniti svoj položaj pri varovanju varnosti osebnih računalnikov. Na ta način je lahko varnostno kopiranje podatkov zagotovilo, ko pride do izgube podatkov zaradi kibernetskih napadov.

MiniTool ShadowMaker je zanesljiva programska oprema za varnostno kopiranje in jo je vredno preizkusiti. Če imate kakršne koli težave pri uporabi te programske opreme, se lahko obrnete na našo skupino za podporo prek [email protected] .