Strukturirani proti polstrukturirani in nestrukturirani podatki: vse, kar bi morali vedeti

Structured Vs Semi Structured Vs Unstructured Data All You Should Know

Preizkusite Naš Instrument Za Odpravo Težav

Izberite Operacijski Sistem Windows 10 Windows 8 Windows 7 Windows Vista Windows XP macOS Big Sur Ubuntu Debian Fedora CentOS Arch Linux Linux Mint FreeBSD OpenSUSE Manjaro Izberite Program Projekcije (Neobvezno) - Python JavaScript Java C# C++ Ruby Swift PHP Go TypeScript Kotlin Rust Scala Perl

Opišite Svoj Problem

Pridobite Odgovor

Pošljite Me Po E -Pošti Pokaži Na Spletnem Mestu

Ali veste, kaj so strukturirani podatki, polstrukturirani podatki in nestrukturirani podatki? Poznavanje teh vrst podatkov vam pomaga pri boljšem upravljanju podatkov. Če ne veste, to Minittle Ministrstvo Objava bi vam lahko dala nekaj informacij.

Strukturirani podatki v primerjavi s polstrukturiranimi podatki v primerjavi z nestrukturiranimi podatki

Glede na to, da veliki podatki vključujejo različne podatke, je znanje, kako pridobiti zahtevane podatke, postaja vse bolj nujno. Na splošno obstajajo tri vrste zbirateljskih podatkov: strukturirani, polstrukturirani in nestrukturirani. Oglejmo si globoko podatke, shranjene v teh treh vrstah.

Kaj so strukturirani podatki

Strukturirani podatki se nanašajo na podatke, organizirane v vnaprej določeni obliki. Ti podatki imajo fiksno shemo in se lepo prilegajo v podatkovne tabele. Tako je strukturirane podatke enostavno obravnavati za obdelavo in analizo.

Najpogostejši primer strukturiranih podatkov je relacijska baza podatkov , ki jo je v 70. letih razvil E.F. CODD. Kot zbiranje podatkov relacijska baza podatkov organizira podatke v več tabelah, ki so med seboj povezane na logičen način.

Kaj so nestrukturirani podatki

Nestrukturirani podatki, ki se razlikujejo od strukturiranih podatkov, nimajo fiksne oblike, vendar nestrukturirani podatki obsegajo večino velikih podatkov. Brez obsega podatkov v podatkovno tabelo se podatki shranijo v izvorni obliki. Zato so podatki definirani le, kadar so potrebni.

Več splošnih datotek spada v nestrukturirane podatke, vključno z objavami v družbenih medijih, video datotekami, zvočnimi datotekami, slikami, e -poštnimi sporočili in še več.

Kaj so polstrukturirani podatki

Polstrukturirani podatki so podatki, ki imajo dve značilnosti nekdanjih dveh vrst. Nima vnaprej določene oblike, vendar ima nekaj lastnosti, ki pomagajo pri analizi in obdelavi.

Na primer, fotografije, ki jih je posnel vaš pametni telefon, so polstrukturirani podatki. Te fotografije vsebujejo nestrukturirano vsebino slike, vendar imajo več nalepk, kot so čas, lokacija, portreti in druge informacije za identifikacijo. Drugi primeri polstrukturiranih podatkov vključujejo datoteke CSV, datoteke XML itd.

Razlike: strukturirani podatki v primerjavi z nestrukturiranimi podatki

Z več osnovnimi informacijami o strukturiranih, polstrukturiranih in nestrukturiranih podatkih je treba vedeti tudi razlike med strukturiranimi in nestrukturiranimi podatki. Tu smo našteli več ključnih razlik med njimi.

• Vrste skladišč : Strukturirani podatki se shranijo v vnaprej določeni obliki, ki se pogosto uporablja za shemo na pisanje. Nasprotno, nestrukturirani podatki se shranijo v domačih formatih z različnimi velikostmi in oblikami; Tako nestrukturirani podatki izkoristijo shemo na branju.
• Skladišča : Strukturirani in polstrukturirani podatki se običajno shranjujejo v Podatkovna skladišča , kjer je mogoče analizirati in poročati podatke iz več virov. Kar zadeva nestrukturirane podatke, se shrani podatkovna jezera ki omogočajo shranjevanje podatkov v naravni obliki. Dejansko podatkovna jezera podpirajo shranjevanje tako strukturiranih kot nestrukturiranih podatkov.
• Analiza podatkov : Ali so podatki dobro strukturirani ali ne odločijo, ali jih je enostavno analizirati. Zato je očitno, da je strukturirane podatke lažje analizirati kot nestrukturirani podatki. Ker so strukturirani podatki dobro organizirani, lahko uporabniki iščejo želene predmete z zmogljivim algoritmom ali predstavljenimi nalepkami. Vendar je brez predpisanega podatkovnega modela nestrukturirane podatke težje iskati.
• Itd.

Nasvet o bonusu: Kako obnoviti izgubljene podatke

Podatki so nagnjeni k temu, da se v različnih situacijah nepričakovano izgubijo, od napačne brisanja do okvare naprave. Ali obstaja kakšna metoda, s katerim lahko vrnete trajno izgubljene podatke? Dejansko, dokler izgubljeni podatki ne bodo prepisani z novimi podatki, obstajajo možnosti, da jih obnovite s profesionalno programsko opremo za obnovitev podatkov, kot je Minitool Power Recovery.

To brezplačna programska oprema za obnovitev datotek je sposoben obnoviti različne vrste datotek, zajemati dokumente, fotografije, zvok, baze podatkov, stisnjene mape itd. To programsko opremo za obnovitev datotek lahko zaženete za pridobivanje datotek iz pogonov USB, notranje trde diske, SD kartice, pomnilniške palice, CDS, DVD -je in še več.

Pridobite to brezplačno programsko opremo s klikom na gumb za prenos in po potrebi začnite obnoviti datoteke!

Minitool Power Ocenjeva brez obnovitve Kliknite za prenos 100% Čist in varen

Končne besede

Ta objava daje preproste opredelitve strukturiranih podatkov, polstrukturiranih podatkov in nestrukturiranih podatkov. Poleg tega vam prikazuje nekaj značilnih razlik med strukturiranimi in nestrukturiranimi podatki. Če se vaši podatki nepričakovano izgubijo, lahko poskusite z obnovitvijo podatkov Minitool Power, da ga preprosto dobite nazaj. Upam, da vam bo ta objava koristna!